Ta spletni dnevnik je bil prvotno objavljen v nemškem jeziku avtorja  Gerhard Hintenberger

Na področju poklicnega usmerjanja se izraz „umetna inteligenca“ večinoma uporablja v kontekstu tako imenovanih velikih jezikovnih modelov, kot so ChatGPT, Claude, Gemini ali Co-Pilot. Način delovanja teh orodij umetne inteligence temelji na analizi velikih količin podatkov za prepoznavanje določenih vzorcev in njihovi sposobnosti ustvarjanja poizvedb v določeni izhodni obliki. Ne gre za inteligenco v tradicionalnem pomenu, temveč za posnemanje inteligence, empatije in ustvarjalnosti na podlagi prepoznavanja vzorcev in izračuna verjetnosti. 

Hitro širjenje in enostavna dostopnost orodij generativne umetne inteligence bosta verjetno korenito spremenila način medsebojne komunikacije, pridobivanja znanja in organizacije vsakdanjega dela. To ne bo ostalo brez posledic za izobraževanje in poklicno usmerjanje ter obeta nove priložnosti za podporo tistim, ki iščejo nasvete in smernice, s pomočjo podatkovno podprtih analiz, personaliziranih priporočil ali celo avtomatizacije pri vsakdanjem delu.

V nadaljevanju so na podlagi izbranih primerov opisane možne aplikacije in scenariji za svetovanje v izobraževanju in poklicno usmerjanje:

UI kot virtualni izobraževalni svetovalec

Klepetalni roboti lahko odgovarjajo na vprašanja ali zagotavljajo informacijsko gradivo. Zagotavljajo lahko informacije o različnih izobraževalnih poteh, opravijo pa lahko tudi začetno preverjanje interesov in znanj tistih, ki iščejo nasvet. Pomembna prednost je, da je nasvet dostopen kadar koli in od kjer koli, kar omogoča hitro začetno usmeritev. S pomočjo usmerjenih vprašanj lahko ti klepetalni roboti delujejo kot interaktivna orodja za samopomoč, ki razvijejo razumevanje potreb in interesov tistih, ki iščejo nasvet, ter na podlagi tega pripravijo priporočila. Tako svetovalci prihranijo dragoceni čas in se v osebnih pogovorih lahko posvetijo zahtevnejšim vprašanjem. Primera uporabe klepetalnih robotov, ki temeljijo na pisni obliki, sta CareerBOT (https://careerbot.eu/de/home-de/), ki ga sofinancira EU, in Berufsinfomat (https://www.ams.at/berufsinfomat) podjetja AMS Avstrija.

Virtualni pomočniki podjetja xpand (https://xpandai.one) uporabljajo bolj ustvarjalen pristop. „Trener veščin“ na primer podpira tiste, ki iščejo nasvet pri prepoznavanju posameznih talentov. V ta namen je uporabnik naprošen, da pove dve do tri izkušnje iz različnih obdobij svojega življenja, v katerih se je počutil polnega energije in strasti ter občutka, da je na pravem mestu in počne ravno pravo stvar. Podatki se analizirajo, da se izluščijo motivacijske sposobnosti, ki so nato na voljo uporabnikom.

UI kot podpora med osebnim svetovanjem

Pametno oblikovani pozivi lahko pospešijo in optimizirajo delovne procese. Zahvaljujoč tem namigom je zdaj mogoče z malo truda ustvariti motivacijska pisma in življenjepise. Vendar je treba poklicno in izobraževalno svetovanje razumeti kot usmerjeno v odnose in procese. Zato je treba uporabo orodij umetne inteligence v tem kontekstu obravnavati kot ciljno usmerjeno posredovanje. Cilj je zasnovati ustvarjanje vsebine za obdelavo na podlagi umetne inteligence in opredelitev pozivov kot skupen proces s stranko. V tem kontekstu lahko govorimo o „relacijskem inženiringu pozivov“.

Zamisel o uporabi generatorjev slik umetne inteligence za zagotavljanje spodbud za določena vprašanja sledi podobnemu pristopu. V tem scenariju stranke opišejo svoj trenutni poklicni položaj ali željo po spremembi in to povežejo z določenim vprašanjem. Posvetovanje služi skupnemu oblikovanju ustreznih spodbud, pri čemer je treba najprej razviti natančno formulacijo strankine lastne zaskrbljenosti. Ustvarjene podobe se lahko nato uporabijo kot ustvarjalno in projekcijsko gradivo za nadaljnje svetovalno delo.

Uporaba orodij, podprtih z umetno inteligenco, kot del usposabljanja za uporabo, odpira možnost simulacije realističnih situacij razgovora in zagotavljanja individualnih povratnih informacij o odzivnem vedenju uporabnika. Poleg tega lahko analiza zahtev delovnega mesta in oblikovanje prilagojenih vadbenih vprašanj zagotovita natančno pripravo.

UI kot podpora po osebnem posvetovanju

Razgovori s podporo umetne inteligence so zanimiva priložnost za analizo spretnosti, da bi ugotovili prednosti in morebitne slabosti tistih, ki iščejo nasvet. Poleg tega lahko orodja UI analizirajo življenjepise, rezultate testov ali druge informacije in ustvarijo individualne profile, ki so nato podlaga za ustrezno iskanje zaposlitve in jih je mogoče primerjati z zahtevami lokalnega trga dela.

UI kot pametni pomočnik pri vsakdanjem delu

Umetna inteligenca ponuja tudi številne priložnosti za olajšanje vsakdanjega dela svetovalcev. Avtomatizirana registracija in načrtovanje sestankov sta le nekaj primerov, kako lahko rutinska opravila prevzame umetna inteligenca. Orodja, ki jih podpira umetna inteligenca, se lahko uporabljajo tudi za zapisnike sestankov skupine, pomoč pri odgovarjanju na e-pošto in delo na področju odnosov z javnostmi. Sistemi, podprti z umetno inteligenco, lahko pomagajo tudi pri postopku prijave ali pisanju napovedi seminarjev in učnih ciljev.

Zaključek

Umetna inteligenca v svetovanlni dejavnosti v izobraževanju odraslih ponuja obetavne priložnosti za večjo učinkovitost, prilagojene storitve in širši doseg svetovanja. Uporaba teh tehnologij lahko strokovnjakom za svetovanje ipomaga avtomatizirati rutinske naloge in se tako osredotočiti na medosebne vidike svetovanja. Hkrati pa je treba upoštevati etične izzive in izzive na področju varstva podatkov, povezane z uporabo teh tehnologij. Odgovorno izvajanje, ki upošteva antropološke temelje, je ključno za zagotavljanje, da se prednosti umetne inteligence pri svetovalnem delu izkoristijo brez zanemarjanja etičnih standardov in zaščite osebnih podatkov.

O avtorju:

Gerhard Hintenberger je psihoterapevt in supervizor ter predavatelj na različnih univerzah. Je tudi urednik spletne strani https://www.e-beratungsjournal.net/ in član kompetenčnega centra „Digitalni svetovi“ (https://www.forschungsgreisslerei.at/digitalkompetenz/). Aktualno spletno mesto za objavo najdete na naslovu: https://www.praxis-hintenberger.at/publikationen/.

O tem spletnem dnevniku:

Ta blog temelji na delavnici, ki jo je avtor vodil na konferenci Euroguidance 2024

Špela Močilnikar, članica Nacionalne podpore službe EPALE Slovenij, sem pri pripravi tega prevoda uporabila pomoč orodij na osnovi umetne inteligence (UI), ki sem jih nato po potrebi prilagodila in pregledala.